技术创新

无人驾驶汽车

2013,USDOT(美国运输部)发布了关于自动车辆研发的政策,依据自动化程度将车辆由0到4划分了五类,其中3代表“有限自动驾驶”,4代表“完全自动驾驶”。

一些高科技公司(比如Uber, Google, Zoox 和 Navya)和汽车生产厂商(GM, Audi, Tesla)正在致力于研发无人驾驶汽车。第一批无人驾驶汽车将有望在未来的五到七年内出现。

TechCrunch评论:无人驾驶汽车将为美国带来一个新纪元

据Morgan Stanley(摩根斯坦利)预计,无人驾驶汽车将会为美国经济带来每年1,300,000,000,000(1,3000亿)的提升。

Morgan Stanley:无人驾驶汽车:未来就是现在

但是,汽车到底是如何驾驶自己的呢?答案是利用传感器,如摄像头、激光雷达和Savari提供的V2X。摄像头和激光雷达的应用在过去几年里已经成为主流,并被大多数汽车厂商应用在他们的自动化程度更高的新款汽车上。V2X补充了主流现状,削弱了对视线的需要,取而代之的是提供了360度半径超过一英里的覆盖范围的厘米级精度的技术。Savari的V2X技术加强并改进了现有的传感器套件。

在全世界不同的测试床,Savari正在努力推进这一技术并使其为自动驾驶汽车革命的到来做准备。

云端

Savari正在开发一套后端云解决方案,用来支持集成V2X解决方案和投资量不断增长的应用软件。

云解决方案使savari可以分析来自各种设备的所有数据,比如专有设备, 其他DSRC(专用短程通信)设备,移动V2X设备和应用程序。然后基于提高交通安全性和高效性的目标,再将信息实时的返回给汽车。

Savari的云解决方案可以集成到城市现有的交通管理系统(TMC),并根据城市的流动性提供实时信息和自动决策信息。

移动手机

Savari可以把任何一款智能手机绑定到V2X的整个生态系统中。

我们的研发团队正在以下三个方面开发和部署我们的创新解决方案:

1. 与芯片供应商和智能手机生产商合作,对DSRC智能手机进行测试。下一代的智能手机可以将任何一台非智能汽车变成具有相同功能的新型号的智能汽车。

2. Beat测试与USDOT合作开发的SmartCross应用软件,通过智能手机帮助行人(视力不好和行动不便的人)和骑车人优先通过路口并保证安全。

3. 测试现有的安全应用软件,通过蜂窝移动网络连接,测试如追尾警告功能,十字路口行动辅助功能和盲点警告等功能。虽然功能性,准确性和及时性将会轻微受损,但是应用软件会将每一个非智能汽车绑定到V2X的生态系统中,并且会为当下的安全应用软件的使用带来增长。